MCU per apprendimento automatico ATSAMD51

La famiglia di microcontroller ad alte prestazioni ATSAMD51J19 di Microchip Technology finora era destinata ad applicazioni generiche. ATSAMD51J19 ora può essere utilizzato per l'edge computing nelle applicazioni di apprendimento automatico utilizzando TensorFlow e PyBadge di Adafruit. I microcontroller ATSAMD51 dispongono di un processore Arm® Cortex®-M4 a 32 bit con unità a virgola mobile (FPU) fino a 120 MHz, fino a 1 MB di Flash dual-panel con ECC e fino a 256 kB di SRAM con ECC.

L'apprendimento automatico ha raggiunto l'edge: piccoli microcontroller che possono eseguire una versione miniaturizzata di TensorFlow Lite per eseguire calcoli ML. Non è più necessario hardware complesso per iniziare a sviluppare modelli TensorFlow. Teachable Machine è un servizio gratuito per la sperimentazione di TensorFlow che semplifica l'addestramento dei modelli. In pochi istanti gli utenti possono ottenere dati video per il riconoscimento delle immagini, addestrare un modello ed esportarlo per l'uso con TF o TF Lite. Tramite mod di minuscole dimensioni è possibile inviare un segnale WebUSB a Circuit Playground Express per accendere i LED in base alla classe rilevata. Il kit TensorFlow che utilizza il processore Cortex-M4 ATSAMD51 di Microchip è una piattaforma di sviluppo all'avanguardia per applicazioni di apprendimento automatico.