MCU ATSAMD51 für maschinelles Lernen

Die Hochleistungsmikrocontroller-Familie ATSAMD51J19 von Microchip Technology war bisher auf allgemeine Anwendungen ausgerichtet. Der ATSAMD51J19 kann jetzt für das Edge-Computing im maschinellen Lernen unter Verwendung von Adafruit PyBadge und TensorFlow eingesetzt werden. Die Mikrocontroller ATSAMD51 verfügen über einen 32-Bit-Arm®-Cortex®-M4-Prozessor mit Gleitkommaeinheit (floating point unit, FPU), bis zu 120 MHz, bis zu 1 MB Dual-Panel-Flash mit ECC und bis zu 256 KB SRAM mit ECC.

Das maschinelle Lernen ist dezentral geworden mit kleinen Mikrocontrollern, die eine sehr kleine Version von TensorFlow Lite ausführen können, um ML-Berechnungen durchzuführen. Komplexe Hardware ist nicht mehr erforderlich, um mit der Entwicklung der TensorFlow-Modelle zu beginnen. Teachable Machine ist ein kostenloser Service für TensorFlow-Experimente, der die Erstellung von Trainingsmodellen stark vereinfacht. In nur wenigen Augenblicken können Benutzer Videodaten für die Bilderkennung erhalten, ein Modell erstellen und es für die Verwendung mit TF oder TF Lite exportieren. Mit einem angepassten, winzigen Sortierer zum Senden eines WebUSB-Signal an einen Circuit Playground Express können LED je nach erkannter Klasse aktiviert werden. Das TensorFlow-Kit, das den Cortex-M4-basierten ATSAMD51 von Microchip nutzt, bildet eine innovative Entwicklungsplattform für das maschinelle Lernen.