Edge-KI-Plattform Corazon-AI

Die Plattform von iWave Systems unterstützt bis zu acht IP-Kameras in Echtzeit für die Videoanalyse und integriert Vitis AI zur Beschleunigung der KI-Inferenz

Abbildung: Edge-KI-Plattform Corazon-AI von iWave SystemsCorazon-AI von iWave Systems ist eine Edge-KI-Plattform, die auf einem hochadaptiven Zynq®-UltraScale+™-MPSoC-Baustein aufgebaut ist. Die Plattform verfügt über eine Arm®-Plus-FPGA-Architektur und einen eingebauten Xilinx Vitis-AI-Stack. Corazon-AI ist mit mehreren Highspeed-Anbindungsoptionen wie Dual-GbE, Wi-Fi, Bluetooth® 5.0, 4G-Netzwerkunterstützung über einen M.2-Erweiterungssteckplatz, Dual-CAN und USB 3.0 ausgestattet. Mit der Möglichkeit, acht IP-Kameras anzuschließen, ist die Corazon-AI-Plattform die ideale Lösung für Edge-KI-Gateways, die Intelligenz an den Netzwerkrand bringen.

Merkmale/Funktionen
  • Hardware-beschleunigte Vorverarbeitung und Nachbearbeitung
  • Videoanalyse und Echtzeit-Entscheidungsfindung am Netzwerkrand
  • Direkt einsatzbereite KI-Hardware and KI-Anwendungen
  • Heterogene Arm-Plus-FPGA-Architektur
  • Integrierte KI-Engine auf dem FPGA
  • Unterstützung mehrerer Kameras: acht IP-Kameras (bis zu 1.080 px), zwei USB3.0-Kameras, SDI und LiDAR
  • Schnelle Integration und kürzere Markteinführungszeit für KI-Edge-Lösungen
  • Anbindungsoptionen: Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth 5,0 und 3G/4G
  • Vorgefertigte CNN-Modelle und KI-Demo-Inferenz
  • Integrierte Xilinx-Vitis-AI- und VVAS-Bibliotheken
  • Vitis-AI-Stack: Tensorflow, Caffe, Pytorch, Keras und Darknet
  • Integrierte Pakete: JSON, GStreamer, OpenCV, Python, NumPy, SFTP und mehr
  • Integrierte Cloud: AWS, Azure und IBM
  • Kundenspezifische Lösungen für besondere Anforderungen
Anwendungen/Zielmärkte
  • Erweiterte Fahrerassistenzsysteme (ADAS)
  • Intelligentes Parken
  • Intelligente Verkehrsmanagementsysteme (ITMS)
  • Fahrzeug-Erkennung
  • Bewegungserkennung
  • Mautverwaltung
  • Gesichtserkennung
  • Erkennung von Kfz-Kennzeichen
  • Warteschlangen-Management
  • Personenzählung
Veröffentlicht: 2022-07-25