Nicla Sense ME
Der Nicla Sense ME von Arduino ist ideal für Forschungsprojekte, schnelles Prototyping und Entwicklung sowie für eine Vielzahl von IoT-Anwendungen.
Der Nicla Sense ME von Arduino verfügt über einen intelligenten Bewegungssensor (9DoF) und einen Umgebungssensor (4DoF) mit künstlicher Intelligenz (KI). Er ist ideal für Forschungsprojekte, schnelles Prototyping und Entwicklung sowie für eine Vielzahl von IoT-Anwendungen.
Das "ME" in Nicla Sense ME steht für "Bewegung und Umgebung“. Er ist mit dem KI-Sensorsystem BHI260AP von Bosch Sensortec mit integriertem Bewegungssensor, dem Magnetometer BMM150, dem Drucksensor BMP390 und dem einzigartigen 4-in-1-Gassensor BME688 mit KI und integrierten hochlinearen und hochpräzisen Druck-, Feuchtigkeits- und Temperatursensoren ausgestattet.
Nicla Sense ME ist in der Lage, viele verschiedene Arten von Daten zu erfassen und zu verarbeiten, erhöht die Autonomie und reduziert Latenzzeiten und Stromverbrauch, bietet mehr Datenschutz und benötigt weniger Bandbreite. Es handelt sich um ein winziges Board mit einer großartigen Mischung aus Sensoren und hoher Rechenleistung, das eine Reihe von Anwendungen für die Sensorfusion eröffnet.
Aufgrund seiner Vibrations- und Umgebungssensoren kann er ein wertvolles Werkzeug für die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen sein. Der KI-Smart-Sensor-Hub mit integrierter 6-Achsen-Trägheitsmesseinheit (3-Achsen-Beschleunigungsmesser + 3-Achsen-Gyroskop) ist ideal für die Aktivitätserkennung und wird von einer 32-Bit-CPU Synopsys DesignWare ARC™ EM4™ angetrieben. Dies kann bei der Stabilisierung von Robotern und Rovern hilfreich sein. Darüber hinaus sind die Bewegungserkennungsfunktionen des Nicla Sense ME ideal für Exoskelette. Der Arbeitsbereich eines Roboters kann überwacht werden, um die Sicherheit der Mitarbeiter zu gewährleisten und gleichzeitig die Effizienz der Produktionslinie zu verbessern.
- Extrem gering dimensioniert, voll gepackt mit Funktionen
- Geringe Leistungsaufnahme
- Hinzufügen von Sensorfunktionen zu bestehenden Projekten
- Bei Batteriebetrieb wird es zu einem vollständig eigenständigen Board
- Leistungsstarker Prozessor, Host-fähig für intelligente Geräte am Netzwerkrand
- Misst Bewegungs- und Umgebungsparamter
- Robuste Hardware, einschließlich industrietauglicher Sensoren mit eingebetteter KI
- BLE-Konnektivität für maximale Kompatibilität mit professionellen und privaten Geräten
- Ständig eingeschaltete 24/7-Sensorverarbeitung bei extrem niedrigem Stromverbrauch
- Mikrocontroller: 64-MHz-Arm®-Cortex®-M4 (nRF52832)
- Sensoren
- BHI260AP: Intelligenter Sensor mit selbstlernender KI mit integriertem Beschleunigungsmesser und Gyroskop
- Digitaler Drucksensor BMP390
- Geomagnetische Sensoren: BMM150
- BME688: Digitaler Low-Power-Gas-, Druck-, Temperatur- und Feuchtigkeitssensor mit KI
- Castellated Pins für E/A
- 1 x I2C-Bus-Schnittstelle mit externem ESLOV-Anschluss)
- 1 x serielle Schnittstelle
- 1x SPI
- 2x ADW
- Programmierbare E/A-Betriebsspannung zwischen 1,8 V und 3,3 V.
- Konnektivität: Bluetooth® 4.2
- Versorgung
- Mikro-USB-Kabel (USB-B)
- Stiftleiste
- 3,7-V-Li-Poly-Akku mit integriertem Ladegerät
- Speicher
- 512 KB Flash/64 KB RAM
- 2 MB SPI-Flash für Datenspeicherung
- 2 MB QSPI speziell für BHI260AP
- Schnittstelle: USB-Schnittstelle mit Debugging-Funktion
- Abmessungen: 22,86 mm x 22,86 mm
- Gewicht: 2 g
- Drahtlose Sensornetzwerke
- Datenfusion
- KI
- Gaserkennung
Nicla Sense ME
| Abbildung | Hersteller-Teilenummer | Beschreibung | Verfügbare Menge | Preis | Details anzeigen | |
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