Artikel und Blogs

Image of Getting Started with the Raspberry Pi Pico Multicore Microcontroller Board Using C Einführung in das Multicore-Mikrocontrollerboard Raspberry Pi Pico mit Hilfe von C Datum der Veröffentlichung: 2023-06-07

Schnelle Erstellung von Anwendungen mit Hilfe des Entwicklungsboards Raspberry Pi Pico für die MCU RP2040.

Image of How to Secure Industrial IoT Designs to ISA/IEC Security Standards Absicherung industrieller IoT-Designs gemäß ISA/IEC-Sicherheitsnormen Datum der Veröffentlichung: 2022-12-16

Die Mikrocontroller und sicheren Elemente von NXP erlauben ISA/IEC-konforme Sicherheit zum Schutz industrieller IoT-Systeme.

Image of Squeeze FIPS-186 Authentication into Tiny Spaces with the DS28E30 1-Wire ECDSA Secure Authenticator FIPS-186-Authentifizierung auf kleinstem Raum mit dem sicheren 1-Wire-ECDSA-Authentifikator DS28E30

Mit einem winzigen 1-Wire-ECDSA-IC können Sie schnell und effizient erweiterte FIPS-186-Authentifizierung in extrem platzbeschränkten Embedded-Anwendungen implementieren.

Image of How to Design Secure Low-Power Edge IoT Devices using Silicon Labs PG23 MCUs Entwicklung von sicheren stromsparenden Edge-IoT-Geräten mit PG23-MCUs von Silicon Labs Datum der Veröffentlichung: 2022-10-19

Die Anforderungen an Sicherheit und geringen Stromverbrauch von Edge-basierten IoT-Designs können mit dem EFM32-Mikrocontroller von Silicon Labs effektiv erfüllt werden.

Image of Accelerate Vision Recognition System Design with the Renesas RZ/V2 Series MPUs Beschleunigung der Entwicklung von Bilderkennungssystemen mit den MPUs der RZ/V2-Serie von Renesas Datum der Veröffentlichung: 2022-09-29

Mit den RX/V2-MPUs von Renesas können Entwickler mit Hilfe des Hardware-Beschleunigers DRP-AI Bilderkennungssysteme erheblich beschleunigen.

Image of Machine Learning Novices and Experts Have a Lot to Like About the STM32 Ecosystem Das STM32-Ökosystem ist für Einsteiger und Experten im Bereich des maschinellen Lernens gleichermaßen interessant

Es gibt viele Tools und Plattformen zur Beschleunigung des maschinellen Lernens am Netzwerkrand (Edge). Das STM32-Ökosystem hat sowohl Anfängern als auch Experten eine Menge zu bieten.

Image of How to Run a “Hello World” Machine Learning Model on STM32 Microcontrollers Ausführen eines Hello-World-Maschinenlernmodell auf STM32-Mikrocontrollern Datum der Veröffentlichung: 2022-08-18

Schnelles Erlernen und Einsetzen von maschinellem Lernen mit dem STM32-Mikrocontroller.

Absicherung von eingebetteten Systemen mit dem PSoC 64 Datum der Veröffentlichung: 2022-07-27

Sicherheit für eingebettete Systeme ist komplex, aber sie muss nicht schwierig zu implementieren sein. Ein Blick auf den Mikrocontroller PSoC 64 und seine Tools zeigt, warum.

Erste Schritte beim maschinellen Sehen mit tinyML und OpenMV – Teil 1

Einführung in die OpenMV-Kamera.

3 Verwendungsmöglichkeiten für tinyML am Netzwerkrand

Es gibt drei Hauptanwendungsfälle für tinyML am Netzwerkrand (Edge): Schlüsselworterkennung, Bilderkennung und vorausschauende Wartung. Hier ist der Grund dafür.

Quick Guide to Rapid Prototyping Using MicroPython on the Raspberry Pi Pico

Here’s a guide on to how to rapid prototype using MicroPython on the low-cost Raspberry Pi Pico using rshell.

Vereinfachte Bewegungserfassung mit dem ATtiny1627 Curiosity Nano Datum der Veröffentlichung: 2022-02-23

Mit dem Microchip ATtiny1627 Curiosity Nano und PIR-Sensoren können Sie schnell und einfach mit der Bewegungserkennung beginnen.

Drei Merkmale, die jeder sichere Mikrocontroller braucht

Es gibt mindestens drei Sicherheitsmerkmale, die Entwickler bei einem Mikrocontroller für eingebettete Systeme benötigen, um zu verhindern, dass er gehackt wird.

Beschleunigung der Entwicklung von BLDC-Motoranwendungen für Automobilelektronik und IoT mit dem Motortreiber A4964KJPTR-T Datum der Veröffentlichung: 2021-10-26

Mit dem speziellen Motortreiber-IC A4964KJPTR-T können BLDC-Motoranwendungen schnell und effizient in Betrieb genommen werden.

Schnelles Prototyping von IoT-Geräten mit dem B-L4S5I-IOT01A Discovery Kit IoT Node Datum der Veröffentlichung: 2021-09-22

Schnelle und einfache Entwicklung von Prototypen für IoT-Geräte mit dem B-L4S5I-IOT01A Discovery IoT Node von STMicroelectronics.

Warum ich das IoT-Knoten-Entwicklungsboard B-L4S5I-IOT01A Discovery Kit mag: Und warum Sie es auch mögen werden

Das B-L4351-IOT01A STM32L4S5I ist ein Entwicklungsboard, das eine breite Palette von modernsten Anwendungen unterstützt.

Durchführung von OTA-Updates (Over-The-Air) mit dem ESP32-Mikrocontroller und dem ESP-IDF Datum der Veröffentlichung: 2021-08-10

Wie Sie die Ausführung von IoT-OTA-Firmware-Updates auf dem ESP32-Mikrocontroller von Espressif Systems mit zugehörigen Modulen und ESP-IDF vereinfachen können.

Einsatz von digitalen Isolatoren zum Schutz von Testgeräten

Digitale Isolatoren hätten meine Testgeräte retten können. Hier erfahren Sie, wie Sie sie einsetzen können, um Ihre Geräte zu schützen, wenn Schaltkreise versagen oder Sie eine falsche Verbindung herstellen.

Ein seltsamer Software-Bug in der BLDC-Steuerung: Achten Sie auf die „Write Only“-Register

Eine kleine Unregelmäßigkeit in den Telemetriedaten des A4964-basierten BLDC-Controllers zeigte, wie wichtig es ist, diese Datenblätter bei der Programmierung von Registern doppelt zu überprüfen.

Der Profi-Leitfaden zu Debugging-Tools und -Techniken für IoT-Geräte Datum der Veröffentlichung: 2021-03-23

Mit professionellen Debugging-Tools und -Techniken für IoT-Geräte können Entwickler und Bastler gleichermaßen die Entwicklungszeit erheblich reduzieren.